For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

ВВЕДЕНИЕ

Добро пожаловать в базу знаний Савви, ваш надежный источник информации по всем вопросам, связанным с Савви. Независимо от того, являетесь ли вы новым пользователем, который хочет начать работу, или опытным пользователем, ищущим продвинутые советы и решения проблем, вы пришли в нужное место.

Сайт Савви

Что такое Савви?

Савви — это платформа для создания интеллектуальных AI-сотрудников, которые помогают эффективно взаимодействовать с вашими клиентами. Эти умные агенты используют новейшие технологии и современные LLM-модели (Large Language Models), а также базу знаний вашей компании для предоставления качественных и персонализированных ответов. В этом руководстве мы подробно рассмотрим все возможности Савви, которые позволяют платформе обрабатывать до 100% клиентских запросов с высокой точностью и эффективностью.

В каких сферах используются агенты Савви?

AI-сотрудники на базе платформы Савви как правило используются в следующих ролях:

  • Агент-продажник

  • Агент-администратор (в бьюти-сфере)

  • HR-агент / Агент-рекрутер (для общения с соискателями)

  • Агент-сотрудник поддержки

  • AI-ответы на вопросы и отзывы на маркетплейсах

Через какие каналы Савви может отвечать?

Савви можно подключить к следующим каналам:

СRM-системы:

Мессенджеры:

Социальные сети:

*Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.

Чаты для сайта:

Хелпдекс-системы:

Маркетплейсы:

Омниканальные платформы:

Системы бронирования:

Календари:

Платежные системы:

Персональный канал (API)

Подробная информация о подключении каналов описана в разделе Каналы.

Как происходит оплата за использование Савви?

Оплата за использование Савви происходит по системе Pay-as-you-go - плати пока используешь. Это значит, что вы просто пополняете баланс, а дальше он списывается только за каждый ответ. Т.е. баланс не расходуется, если Савви не используется.

При регистрации мы даем 500 руб. / 5$ на баланс на 7 дней. Если в течение 7 дней вы пополняете баланс, то демо-баланс сохраняется и прибавляется к вашему основному балансу. Если вы не успели попробовать сервис в течение 7 дней, тестовый баланс сгорает.

Какая средняя стоимость за месяц?

Стоимость за месяц зависит от объема диалогов, величины инструкции агента, базы знаний и всех функций, который он использует. LLM-модели так устроены, что для правильной обработки сообщения мы отправляем в нее весь набор информации, которую она уже использует для ответа.

В среднем 1 диалог составляет:

  • На простых кейсах: от 7 до 15 руб. за диалог (один ответ от 1 до 3 руб.)

  • На сложных кейсах: от 15 до 30 руб. за диалог (один ответ от 3 до 7 руб.)

Зная общий объем лидов / диалогов можно определить стоимость за месяц.

Например, при ежедневном количестве в 20 лидов / диалогов, стоимость за месяц можно рассчитать умножив количество диалогов на количество дней и на стоимость одного обращения:

20 (количество диалогов) * 30 (дней в месяце) * 10 (средняя стоимость) = 6 000 руб. / мес.

Какие LLM-модели используются?

Савви не привязан к одному вендору. При настройке агента вы выбираете модель из любого доступного семейства:

  • OpenAI — GPT-5.x, GPT-4.x, o-серия

  • Anthropic — Claude Opus, Sonnet, Haiku

  • Google — Gemini Pro, Gemini Flash

  • DeepSeek — V4-Pro, V4-Flash

  • xAI — Grok Fast

  • Яндекс — YandexGPT Pro и Lite, Alice AI LLM

  • Сбер — GigaChat

  • Perplexity — Sonar Deep Research, с поиском в интернете

  • Suvvy — Suvvy-GPT

Внутри семейств модели различаются по трём осям: режим (обычный или рассуждающий — Reasoning), размер (mini / nano / Flash / Lite — баланс «качество — скорость — цена») и страна серверов. Российские модели — YandexGPT, Alice AI LLM, GigaChat.

Полный актуальный перечень с описанием каждой модели — на странице Выбор LLM. Список пополняется вместе с релизами вендоров, поэтому окончательный источник правды — сам выпадающий список в кабинете: Настройки агента → Дополнительные настройки → Языковая модель.

Мы в своей практике в основном используем модели от OpenAI — они показывают наилучшие результаты при реализации различных кейсов.

Последнее обновление

Это было полезно?