chart-pieАналитика в Савви

📊 Аналитика в Савви

Раздел Аналитика в Савви помогает отслеживать эффективность работы чат-ботов: количество обработанных диалогов, стоимость, качество ответов, нагрузку и теги.

Аналитика состоит из двух вкладок:

  • Общее — общая статистика

  • Оценки — статистика оценок диалогов, если у бота включена функция запроса оценки


🗂️ Общая статистика

Блок: Сфирмировать статистику

В верхней части экрана отображается список ранее сформированных аналитических отчётов.

Поля таблицы:

Поле
Описание

Сформирована

Дата создания отчёта

Период

Период, за который сформирована статистика

Бот

Бот, по которому сформирован отчёт

Статус

Статус готовности отчёта


🆕 Формирование новой статистики

Для создания нового отчёта выберите параметры:

  • Бота

  • Период

  • Нажмите Сформировать статистику

Параметры периода:

  • Последние 30 дней

  • Последние 12 месяцев

  • Все время

  • Текущий месяц

  • Прошлый месяц

  • Произвольный период

После формирования отчёта он появится в таблице выше.

Также, нажимая на вкладку "История", получаем список сформированных отчётов:


📈 Блок: Статистика ответов

Этот график позволяет понять, как часто бот обрабатывает диалоги, и как это влияет на стоимость.

Показатели:

Цвет / Метрика
Описание

🔵 Всего поступило сообщений

Общее количество сообщений

🟡 Обработано Савви

Количество сообщений, обработанных ботом

🔴 Количество диалогов

Количество диалогов

Наведя курсор получаем более детальную информацию по дню:

Используется линейный график для визуального анализа динамики.


Средняя стоимость диалога

Диаграмма, показывающая, среднюю стоимость одного диалога.

При наведении курсора на цветной блок получаем более детальную информацию по средней стоимости в конкретный день:


🎯 Эффективность Савви

Круговая диаграмма, показывающая:

  • 🔵 Процент сообщений, обработанных ботом (Обработано Савви)

  • 🔴 Сообщений, обработанных вручную (Не обработано Савви)

Это помогает быстро оценить автоматизацию и нагрузку на операторов.


🏷️ Статистика тегов

Диаграмма, отображающая распределение тегов по диалогам.

Синим цветом отображается блок "Диалоги без тегов".

При наведении курсора на выбранную часть диаграммы высвечивается полное название тэга:


📝 Рекомендации

  • Аналитику полезно формировать ежедневно или еженедельно

  • Для более точного анализа используйте произвольный период

  • Включите теги для отслеживания наиболее популярных тем диалогов

  • Следите за метрикой средней стоимости диалога, чтобы оптимизировать использование модели


✅ Итог

Раздел Аналитика позволяет:

  • Контролировать работу и эффективность бота

  • Оценивать стоимость обработки сообщений

  • Понимать распределение трафика и загрузку

  • Анализировать качество автоматизации

Используйте аналитические отчёты для постоянного улучшения ботов и сокращения затрат.

📋Отчёты в Савви

Для того, чтобы сформировать отчёт по обработанным Савви диалогам, нужно зайти в раздел История и выбрать вкладку Отчёты:

Нажимаем "Создать новый отчёт"

Для создания отчёта нужно выбрать параметры:

  1. Период

  2. Бота

  3. Тип: доступно dialogues и dialogue_logs

📌Тип dialogs

Нажимаем по кнопке "Создать отчёт"

При нажатии появляется системное сообщение о том, что стоит подождать, пока отчёт создаётся:

Отчёт в виде файла xlsx приходит в бот Оповещения от Савви :

Выгружаем таблицу:

Параметры отчёта:

  • date — дата каждого диалога

  • instance_id — id бота

  • instance_name — название бота

  • dialogue_id — id диалога

  • customer_messages_count — число сообщений клиента

  • ai_messages_count — число сообщений бота

  • employee_messages_count — число сообщений менеджера

  • total_messages_count — количество всех сообщений в каждом диалоге

  • tool_call_count — число вызовов функций за весь диалог

  • cost in $ — стоиомсть в $

  • tags — тэги

Таким образом, отчёт типа позволяет понять общую картину по всем, проведённым ботом диалогам за указанный период.

📌Тип dialog_logs:

Файл всё также приходит в бот Оповещения от Савви с расширением xlsx:

Получаем таблицу:

Параметры отчёта:

  • instance_id — id бота

  • instance_name — название бота

  • dialogue_id — уникальный идентификатор диалога

  • source — источник

  • channel — название канала

  • request — запрос клиента

  • response — ответ бота

  • cost in $ — стоиомость в $

  • error_details — подробности ошибки

  • tool_calls — вызовы функций

  • used_tags — использованные теги

  • additional_details — дополнительные детали

  • tags — теги

Отчёт этого типа позволяет получить более детальную информацию уже по отдельно взятому диалогу.

Созданные статистики можно посмотреть в сводной таблице:

Last updated

Was this helpful?