> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.suvvy.ai/ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.suvvy.ai/ru/kanaly/crm-sistemy.md).

# CRM-системы (каналы)

CRM-системы позволяют отслеживать весь цикл взаимодействия компании с клиентом. Это удобный инструмент управления продажами. Савви интегрируется со всеми популярными CRM-системами в удобном формате.

{% hint style="info" %}
Этот раздел описывает подключение CRM как канала общения: сообщения клиентов поступают в Савви через CRM, а ответы агента возвращаются тем же путём.

Если агент общается через другой канал, а в amoCRM или Битрикс24 нужно выполнять отдельные действия, перейдите в раздел [CRM-системы (интеграции)](https://docs.suvvy.ai/ru/integracii/crm-sistemy).
{% endhint %}

При подключении CRM как канала используется следующая схема:

1. Все каналы коммуникации подключаются к CRM-системе.
2. В момент создания сделки и попадания в нее какого-то сообщения от клиента, CRM направляет в Савви это сообщение.
3. Савви обрабатывает полученное сообщение, используя данные о сделке и пр. и возвращает ответ в CRM.
4. CRM получив ответ отражает его в сделке и направляет его в конечный канал, откуда он пришел.
5. Савви так же может вызывать команды на смену каких-либо параметров внутри сделки.

Подробнее об этом описано в следующих разделах.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.suvvy.ai/ru/kanaly/crm-sistemy.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.