> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.suvvy.ai/ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.suvvy.ai/ru/kanaly/crm-sistemy/kommo.md).

# Kommo

**Kommo** - международный бренд **amoCRM**. Савви (так же как и с amoCRM) интегрирован с ней и умеет:

1. Отвечать на сообщения клиентов (канал откуда пришло сообщения значения не имеет)
2. Перемещать сделку по воронке, а конкретно менять воронки и статусы внутри нее
3. Получать информацию из полей сделки
4. Заполнять поля сделки информацией полученной из диалога клиента
5. Заполнять хештеги

## Подключение

{% stepper %}
{% step %}

### Заходим в настройки Kommo в личном кабинете Савви

Чтобы подключить Савви к Kommo, необходимо перейти в раздел **Каналы** внутри агента и зайти в канал **Kommo**:

<figure><img src="/files/xBtXAU9PAkbk31k9OBg6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Подключаем

В открывшемся меню нажимаем на кнопку **Подключить**:

<figure><img src="/files/7bKmiAqyFxVjyOqBL6AK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Подключаем на стороне Kommo

Далее произойдет редирект на страницу авторизации Kommo, где необходимо указать учетные данные вашей Kommo:

<figure><img src="/files/tn7iV0sxfXa4tZMNjkkA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Выбираете нужный аккаунт и нажимаете **Allow**.

После этого, окно авторизации закроется и произойдет редирект обратно в настройки Kommo на стороне личного кабинета **Савви.**
{% endstep %}

{% step %}

### Настраиваем по аналогии с amoCRM

Далее будет возможность задать настройки работы взаимодействия с Kommo и эти настройки аналогичны тому, как это делается в amoCRM, поэтому подробное описание можно посмотреть ниже.
{% endstep %}
{% endstepper %}

{% content-ref url="/pages/JEMDsvUWtJNQPDpWe15n" %}
[amoCRM](/ru/kanaly/crm-sistemy/amocrm.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.suvvy.ai/ru/kanaly/crm-sistemy/kommo.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.