For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Wildberries

В данном разделе представлена информация по порядку подключения канала Wildberries.

Что позволяет?

Данный канал предназначен для автоматизации ответов на вопросы или отзывы на площадке маркетплейса Wildberries.

Для этого необходимо просто загрузить в агента обучающую информацию в формате вопрос - ответ, по вашим товарам и задать ключ для защищённого обмена сообщениями между агентом и площадкой. Все остальное система сделает за Вас.

Вам не придется больше заниматься рутиной и тратить время на типовые вопросы. Система в автоматическом режиме будет получать с площадки вопросы клиентов, в привязке к товарам, анализировать загруженную в нее обучающую базу знаний и формировать на ее основе ответы.

Так как агент работает на базе искусственного интеллекта, то ответы будут формироваться динамически, то есть даже если нет 100% совпадения вопроса с представленным в базе знаний, агент сможет проанализировать ответы на схожие вопросы по этому товару и на их основании сформировать релевантный ответ.

Как подключить?

1

Создаем агента

2

Переходим на вкладку "Каналы" и выбираем канал "Wildberries"

Подключенные каналы будут выделяться зеленым цветом. Если вы еще не подключили канал, то у вас он может быть не выделен.

3

Получаем Токен в личном кабинете Wildberries

Токен необходимо создать с категориями "Контент" и "Вопросы и отзывы".

4

Вставляем полученный токен в поле "API Ключ" и нажимаем "Подключить"

5

После авторизации нам становятся доступны все настройки интеграции.

  • Получение вопросов/ответов с ВБ - при включенном флаге в агента начинают поступать все вопросы и отзывы покупателей.

  • Отправка ответов агента на ВБ - включает и отключает отправку ответов агента на вопросы и отзывы покупателей на ВБ. Эта настройка используется при наладке и тестировании работы агента на реальных вопросах и отзывах покупателей. При выключенном флаге вопросы и ответы поступают агенту, он генерирует ответы, но не отправляет их на ВБ. В тестовом чате ответы будут зачеркнуты:

  • Отправлять уведомление, если агент не может найти ответ на отзыв/вопрос - в случае, если Савви не найдет ответ на вопрос в карточке товара или таблице ответов, он не отправит ответ на вопрос в маркетплейс, а отправит уведомление в чат агента Telegram (подробнее по ссылке ниже) о том, что задан вопрос и агент не смог ответить (если не выполнены дополнительные настройки, раздел описан ниже).

Оповещения от Савви
  • Получать данные из карточки - агент получает данные из карточки товара на Wildberries.

  • Использовать таблицу с доп. описанием товаров - Савви может отвечать на вопросы и отзывы, опираясь только на описание товара. Поскольку в карточке товара на маркетплейсе информации может не быть достаточно для подробного ответа, можно использовать дополнительную таблицу с расширенным описанием товара, по которой Савви будет отвечать на вопросы и отзывы

  • Ответы на вопросы/Ответы на отзывы - можно отдельно выбрать, агент будет отвечать только на вопросы или отзывы.

  • Использовать таблицу Вопрос-Ответ - помимо того, что Савви получает данные из карточки товара, можно настроить его ответы по подготовленным заранее шаблонам ответов.

  • Процент сходства – это уровень сходства, при котором Савви находит ответ в таблице. Чем меньше значение порога срабатывания (ближе к 0) – тем чаще агент будет находить в таблице информацию, т.е. тем менее точным будет совпадение относительно запроса. Чем больше значение порога срабатывания (ближе к 100%) – тем агент будет искать более точное совпадение. Значение 100% означает, что агент будет искать только абсолютно точное совпадение запроса и вопроса в таблице. Рекомендуемый порог срабатывания: 50%.

  • Автоматическая генерация вопросов/отзывов - генерация ответов позволяет собрать типовые ответы на типовые вопросы/отзывы на основе предыдущих ответов, которые были ранее по вашим товарам. Инструкцию по созданию Базы знаний на основе истории вопросов/ответов смотрите в разделе: Автоматическая генерация вопросов/отзывов.

  • Отвечать на отзывы с текстом - агент будет отвечать только на отзывы, в которых помимо оценки был оставлен и текстовый отзыв.

  • Оценки для ответов на отзывы с текстом - позволяет выбирать именно для каких оценок с тестовым отзывам агент будет генерировать ответ.

  • Отвечать на отзывы без текста с преимуществами/недостатками - агент будет отвечать на отзывы без текста, но в которых отмечены преимущества или недостатки товара.

  • Отвечать на отзывы без текста (только оценка) - агент будет отправлять отзыв на оценки без текста.

Раздел - Настройки

API ключ

  • Здесь, всегда можно посмотреть используемый API ключ.

  • Режим ответа на видео в отзывах - выбирается режим ответа, если в отзыве покупатель прислал видео.

  • Дополнительные инструкции для ответа на вопрос/отзыв - служебные инструкции для обработки вопросов/ответов от покупателей.

Загрузка базы знаний в формате "Вопрос-Ответ".

1

Скачиваем шаблон

Необходимо подготовить файл в формате xlsx (Excel) или Google таблицу по специальному шаблону, который можно скачать, нажав на кнопку "Скачать шаблон".

Таблица должна иметь следующий вид:

Шаблон

В колонке "Артикул" можно указать несколько артикулов, разделяя их пробелом или запятой - это позволит привязать типовой вопрос/ответ сразу к нескольким товарам. Если вопрос относится ко всем товарам, то поле "Артикул" необходимо оставить пустым.

2

Переходим в раздел Таблицы.

Импортируем созданный по шаблону файл или подключаемся к Google таблице.

Обратите внимание, настройки для получения, изменения и добавления данных в таблицы должны быть отключены:

3

После загрузки, выбираем соответствующую таблицу

Автоматическая генерация вопросов/отзывов

1

Для создания Базы знаний имеющиеся вопросы и отзывы с ответами загружаются из Wildberries. Для этого нажмите Запустить генерацию

2

В открывшемся окне выбираем соответственно необходимый вариант генерации: ответы на вопросы или на отзывы и нажимаем "Далее"

Можно выбрать одновременную генерацию для вопросов и отзывов.

3

Откроется окно для выбора количества пар вопрос-ответ/отзыв-ответ для генерации

Для справки указана средняя стоимость генерации и текущий баланс.

Выбираем Количество вопросов и нажимаем - Сгенерировать базу знаний.

4

Процесс генерации состоит из нескольких стадий:

1. Обработка - постановка задачи в очередь, задача добавляется в систему.

2. Скачивание контента с маркетплейса — система запрашивает вопросы/отзывы.

3. Обработка и генерация — AI обрабатывает полученные данные.

4. Подключение к агенту — результаты интегрируются в агента.

Отслеживание статуса:

· Генерация может выполняться в фоне. При необходимости вы можете покинуть этот экран и вернуться к процессу позже из раздела «Инструкции агента».

Если возникла ошибка:

1. Система выдаёт соответствующее сообщение об ошибке.

2. Пользователю предоставляется возможность повторно запустить генерацию.

Дополнительная генерация:

После успешной генерации пользователь может:

· Сгенерировать дополнительный контент (например, ещё 500 вопросов, если первый раз было 100).

· Повторить процесс неограниченное количество раз (при наличии средств).

5

После завершения генерации мы видим следующую информацию:

  • Сколько вопросов/отзывов было обработано.

  • Сколько загружено в базу знаний.

  • Фактическая стоимость генерации

6

Дальше можно скачать результат в виде таблицы Excel

Таблица содержит следующие столбцы: Дату и время создания вопроса-ответа на МП, Вопросы, Ответы, Артикул. Таблицу можно редактировать для дальнейшего использования.

7

Или перейти к тестированию

Так как диалоги на МП не имеют длительного контекста, а состоят только из одного вопроса/отзыва и одного ответа, каждый новый вопрос или отзыв здесь открывается как отдельный диалог.

Выберите артикул и напишите внизу вопрос или отзыв по нему, ИИ-агент должен дать ответ.

Формируется ответ на основании информации содержащейся в полученной таблице:

Если нажать на значок "i" мы увидим всю информацию по данному артикулу которая есть в базе:

Также можно подписаться на ИИ-агента, чтобы получать уведомления в Telegram, например в случае, если агент не найдет ответ в базе знаний.

8

После тестов можно:

  • Активировать подключение агента для ответов на МП.

  • Сгенерировать дополнительную базу знаний.

  • Перейти к другим настройкам - осуществляется переход в раздел: Инструкция

9

Сгенерированные таблицы Базы знаний отображаются в разделе Таблицы:

Алгоритм обработки вопросов и отзывов:

  • Первым этапом система проверяет входящий вопрос (отзыв) по системе "вопрос - ответ", если ответа в таблице найти не удалось, система может получить описание товара из карточки товара и дать ответ на вопрос на основании описания товара;

  • После получения описания товара из WB, агент проверит наличие дополнительного описания в соответствующей таблице, если она подключена.

Последнее обновление

Это было полезно?