Яндекс.Маркет

В данном разделе представлена информация о порядке подключения канала Яндекс.Маркет.

Что позволяет?

Данный канал предназначен для автоматизации ответов на вопросы или в чате на площадке маркетплейса Яндекс.Маркета.

Для этого необходимо просто загрузить в агента обучающую информацию в формате вопрос - ответ, по вашим товарам и задать ключ для защищенного обмена сообщениями между агентом и площадкой. Все остальное система сделает за Вас.

Вам не придется больше заниматься рутиной и тратить время на отзывы. Система в автоматическом режиме будет получать с площадки отзывы клиентов, в привязке к товарам, анализировать загруженную в нее обучающую базу знаний и формировать на ее основе ответы.

Как подключить?

1. Создайте агента

1. Переходим на вкладку "Каналы" и выбираем канал "Яндекс.Маркет"

1. Создайте API ключ с нужными правами в личном кабинете Яндекс.Маркета:

Переходим во вкладку Модули и API

Создаем новый токен, нажатием на кнопку Выбрать доступы

Придумываем любое название, выбираем нужные доступы:

Общение с покупателями — communication Просмотр товаров и карточек — offers-and-cards-management:read-only

И нажимаем сохранить!

Получаем наш токен и вставляем его в окошко интеграции канала Яндекс.Маркета в Савви.

После того, как вы подключите токен ЯМ к Савви - нажмите на кнопку Скопировать URL для получения уведомлений.

Снова возвращаемся в Яндекс.Маркет и переходим во вкладку API-уведомления.

Нажимаем Подключить

• Придумываем любое название.

• Выбираем для кабинета.

• Выбираем нужные типы уведомлений - новый отзыв, новое сообщение в чате.

• Вставляем URL, который мы скопировали из Савви.

Готово, все успешно подключено!

Настройки интеграции

• Включить отбор по списку артикулов - Список артикулов, на которые нужно отвечать. Если список пуст, ответы будут на все артикулы. Если в списке есть артикулы, ответы будут только на них. Список артикулов надо составлять через запятую.

• Дополнительные инструкции для ответа на вопрос/отзыв - служебные инструкции для обработки вопросов/ответов от покупателей.

• Получение вопросов/ответов с Яндекс.Маркет - при включенном флаге в агента начинают поступать все вопросы и отзывы покупателей.

• Отправлять уведомление, если агент не может найти ответ на отзыв/вопрос - в случае, если Савви не найдет ответ на вопрос в карточке товара или таблице ответов, он не отправит ответ на вопрос в маркетплейс, а отправит уведомление в чат агента Telegram о том, что задан вопрос и агент не смог ответить (если не выполнены дополнительные настройки, раздел описан ниже).

• Получать данные из карточки - агент получает данные из карточки товара на Яндекс.Маркет.

• Использовать таблицу с доп. описанием товаров - Савви может отвечать на вопросы и отзывы, опираясь только на описание товара. Поскольку в карточке товара на маркетплейсе информации может не быть достаточно для подробного ответа, можно использовать дополнительную таблицу с расширенным описанием товара, по которой Савви будет отвечать на вопросы и отзывы.

Инструкция для создания Базы знаний в формате Вопрос-Ответ полностью аналогичная Wildberries: Загрузка базы знаний в формате "Вопрос-Ответ".

• Ответы на отзывы/Ответы в чаты - можно отдельно выбрать, агент будет отвечать только на отзывы или на вопросы в чатах.

• Процент сходства – это уровень сходства, при котором Савви находит ответ в таблице. Чем меньше значение порога срабатывания (ближе к 0) – тем чаще агент будет находить в таблице информацию, т.е. тем менее точным будет совпадение относительно запроса. Чем больше значение порога срабатывания (ближе к 100%) – тем агент будет искать более точное совпадение. Значение 100% означает, что агент будет искать только абсолютно точное совпадение запроса и вопроса в таблице. Рекомендуемый порог срабатывания: 50%.

• Отвечать на отзывы с текстом - агент будет отвечать только на отзывы, в которых помимо оценки был оставлен и текстовый отзыв.

• Отвечать на отзывы без текста (только оценка) - агент будет отправлять отзыв на оценки без текста.

• Автоматическая генерация вопросов/отзывов - генерация ответов позволяет собрать типовые ответы на типовые вопросы/отзывы на основе предыдущих ответов, которые были ранее по вашим товарам.

Инструкцию по автоматическому формированию Базы знаний на основе истории вопросов/ответов смотрите в разделе для Wildberries: Автоматическая генерация вопросов/отзывов.